🔄 脉冲与进制计算

脉冲参数计算

系统设置脉冲数：

系统显示出水量(ml)：

实际出水量(ml)：

实际脉冲数：

进制转换（支持多行）

十进制（每行一个数字）：

十六进制（每行一个）：

📦 入库参数生成器

一键转换区域

粘贴非标准内容：

参数设置

主板型号:

系统类型:

滤芯寿命:

通道2脉冲[冷、小2]:

通道1脉冲[热,大]:

制水时间:

阀2放水时间[冷、小]:

阀1放水时间[罐装、大、热]:

检修时间：

大/1通道/热水老费率:

小/2通道/冷水老费率:

大/1通道/热水费率：

小/2通道/冷水费率：

单次限制流量/箱3:

浮球-派士:

单次限制时间:

卡流量:

热水温度:

温度锁定、消毒后等待:

消毒持续时间:

ICCID起始:

ICCID结尾:

入库数量:

提示：家用机常用参数为红色标注项。一般包含：滤芯寿命:、通道2脉冲\[冷、小2]:、制水时间:、检修时间、卡流量。

数据粘贴区域

从Excel粘贴数据（公司名称,微信公众号,厂商ID,卡类型,所属系统）：

提示：家用机常用参数为红色标注项。一般包含：滤芯寿命:、通道2脉冲[冷、小2]:、制水时间:、检修时间、卡流量。

ICCID详情工具

💡 使用说明：

• 已去除20位长度限制，支持任意长度ICCID/数据，一行一个。
• 支持粘贴ICCID区间范围文本例：898604C6062290468489到898604C6062290468491
• 🔍 获取完整iccid：将区间所有iccid展开为一列数据。
• 🔁 一键去重：对原始输入框内容按行去重，结果输出到结果框。
• 🗑️ 清空输入：清空输入框与结果框，并重置汇总信息。
• 📝 批量转换为查询格式：删除换行，用英文逗号拼接为单行。
• 📊 转换为Excel格式：清除常见分隔符，每个数据独占一行，自动删空白行。
• 🔄 防止科学计数法：在Excel格式结果基础上每行末尾追加单引号。

当前合计数据：0 条

原始数据输入：

解析结果：

📋 IC卡号处理

上传Excel文件或拖拽文件到下方：

数据预览：

等待文件上传...

使用模板：

🔄 正在加载远程模板...

处理状态：

请上传Excel文件并选择模板

📊 数据对比预览（源文件 vs 转换后）：

📄 源文件预览（原始数据）：

✅ 转换后预览（清洗后数据）：

💡 使用说明：

• 支持.xlsx和.xls格式的Excel文件
• 使用GitHub Pages/Gitee Pages托管模板文件，稳定可靠
• 自动识别A、B列中的水卡号（包含字母）和流水号（纯数字）
• 流水号自动清洗：检测到英文/特殊字符时自动删除，只保留纯数字（如 QAD-1100082640 → 1100082640）
• 处理后显示数据对比预览：源文件原始数据 vs 转换后清洗数据
• 如果首行包含"流水号"、"水卡号"等中文字符，将跳过首行
• 处理后的数据将填入远程模板文件中
• 水卡号填入模板A列（从A2开始），流水号填入B列（从B2开始）

🔧 配置模板文件步骤：
1️⃣ 在GitHub上创建一个公开仓库
2️⃣ 上传`ic卡入库模板.xls`文件到仓库根目录
3️⃣ 在仓库Settings中启用GitHub Pages
4️⃣ 获取模板文件的公开URL（如：https://username.github.io/repo/ic卡入库模板.xls）
5️⃣ 修改代码中的templateUrl为实际URL

🎆 Gitee Pages备用方案（国内访问更快）：
1️⃣ 在Gitee上创建一个公开仓库
2️⃣ 上传`ic卡入库模板.xls`文件到仓库根目录
3️⃣ 在仓库的"服务"中选择"Gitee Pages"
4️⃣ 选择部署分支（通常为master），点击"启动"
5️⃣ 成功后获取URL（如：https://username.gitee.io/repo/ic卡入库模板.xls）
6️⃣ 将此URL设置为fallbackUrls[0]

🌍 如果Gitee Pages不可用，替代方案：
• jsDelivr CDN: https://cdn.jsdelivr.net/gh/用户名/仓库名/文件名
• GitHub Raw: https://raw.githubusercontent.com/用户名/仓库名/main/文件名
• Coding.net: https://用户名.coding.net/p/项目名/d/仓库名/git/raw/master/文件名

🌐 当前多重备用配置：

• 主URL：GitHub Raw
• 备用URL 1：GitHub Pages
• 备用URL 2：Gitee Pages
• 备用URL 3：jsDelivr CDN
• 备用URL 4：Coding.net
• 状态：✅ 多重保障，高可用性

📱 IMEI提取

上传Excel文件：

提取结果：

等待文件上传...

提取状态：

请上传Excel文件

💡 使用说明：

• 支持.xlsx和.xls格式的Excel文件
• 从B列提取IMEI数据
• IMEI标准：86开头的15位纯数字
• 提取结果会自动显示在页面上
• 提取完成后会自动复制结果到剪贴板
• 结果格式为一行一个IMEI

🔢 生成流水号工具

💡 使用说明：

• 起始流水号为必填项，默认显示当日日期+001
• 数量和结束流水号任选其一填写
• 生成按钮用于根据输入生成对应数量的流水号
• 复制按钮可复制生成的结果
• 修改为后台批量查询格式：将换行分隔转为逗号分隔
• 防止科学计数格式：在每个流水号后添加单引号

起始流水号：

数量：

结束流水号：

生成结果：

💧 水控计算

洗浴单价 · 金额水量换算

金额 (元):

水量 (毫升):

1分钱对应水量 (毫升):

换算结果：

请输入任意两个参数进行计算

水控单价 · 单价参数计算

水量 (毫升):

消费金额 (元):

1升水单价 (元/升):

计算结果：

请输入任意两个参数进行计算

📊 IMEI/ICCID 乱码处理工具

上传文件（支持CSV、XLS、XLSX格式）：

处理状态：

请选择文件进行处理

💡 使用说明：

• 支持CSV、Excel(.xls/.xlsx)格式文件处理
• 自动在所有"89860"开头的值前添加英文单引号
• 自动在所有"86"开头的15位数字(IMEI)前添加英文单引号
• 自动在所有长数字(可能被Excel转为科学计数法)前添加英文单引号
• 处理完成后自动下载修改后的文件

🔲 二维码批量生成器

📋 功能说明：
1. 使用稳定的二维码API，无跨域限制
2. 自动在二维码下方添加IMEI文字，文字大小自适应二维码宽度
3. 输出为360x360px正方形PNG图片，便于打印和使用
4. 支持批量生成和ZIP打包下载，稳定可靠

二维码前缀：

IMEI列表（一行一个）：

📡 准备生成二维码...

准备生成...

📊 日志分析器

💡 备忘录：

• 优萨特殊流速=本次消费流量/充值流量*60=X毫升/1分钟。

IMEI和ICCID解析结果：

📱 二维码批量识别

📋 功能说明：
1. 选择文件夹（自动递归包含子目录图片）或多张图片
2. 逐图用 ZXing 解码二维码（支持一图多码），进度实时显示
3. 完成后可一键导出 MD / CSV（浏览器下载）
4. 结果区支持二次提取：链接去重 / IMEI(设备ID)去重 / 批量格式转换
5. ZXing 支持单图识别多个二维码，并更好兼容模糊 / 畸变 / 光照不均

当前合计：0 张图片 / 0 个二维码

选择图片（文件夹或多选）：

📁 点击或拖拽图片文件 / 文件夹到这里

识别结果（可编辑 · 支持二次提取）：

🔧 TCP通讯报文解析

80字节定长报文 · 自动解析 · 中文白话翻译

📥 报文输入

粘贴十六进制报文（每行一条，支持空格、连字符分隔）：

📊 解析结果

📋 报文概览

🔍 字段详情

📖 通讯协议参考表

字节位置	字段名称	长度	类型	说明

📷 拍照强化图片打印处理

拖入图片或整个文件夹，自动生成黑白打印优化的扫描件效果，去除杂色与背景噪点。全程在本地浏览器完成，图片不会上传到任何服务器。

方案 B：正在加载 OpenCV.js…

方案 B 加载失败怎么办？

方案 B 依赖 OpenCV.js（约 9MB），常见失败原因与对策：

直接双击打开的 file:// 页面：浏览器会拦截跨域脚本。请通过本地服务器访问本页面（如在本目录执行 python -m http.server 8000，再访问 http://localhost:8000）。
网络受限或 CDN 被墙：点上方「重试加载」会依次尝试多个镜像源。
想彻底离线使用：下载 https://cdn.jsdelivr.net/npm/@techstark/opencv-js@4.10.0-release.1/dist/opencv.js 另存为 vendor/opencv.js，刷新即可，之后不再需要联网。

方案 A 为纯 Canvas 实现，任何情况下都能正常使用，不受此影响。

把图片或文件夹拖到这里

支持 JPG / PNG / BMP / WebP / TIFF，可一次拖入多层子文件夹

输出模式

阈值窗口

自动

阈值强度 C

噪点清理

标准

处理选项

去除彩色杂色（方案 A）光照均衡（方案 A）自动裁边校正（方案 B）

导出格式

0/0

处理结果

共 0 张

还没有图片，先从上方添加吧

方案 A · DocScanner 算法（移植自 Nat30/nat30.github.io 的 cv-engine.js）：灰度化 → 光照均衡 → 均值自适应阈值 adaptiveThreshold(MEAN_C) → 3×3 多数表决去噪。纯 Canvas 实现，零依赖、完全离线可用，不改变原图构图，适合已经拍正的文档。

方案 B · jscanify 算法（复刻自 jscanify v1.4.0 的 findPaperContour / getCornerPoints / extractPaper）： Canny(50,200) → 高斯模糊 → OTSU 阈值 → 最大轮廓 → 四象限取角点 → 透视变换拉正 → 高斯自适应阈值 adaptiveThreshold(GAUSSIAN_C)。会自动裁掉桌面背景并把倾斜的纸张拉正，依赖 OpenCV.js（约 9MB，首次需联网）。

调参建议：字迹发虚就调低 C；背景出现灰色麻点就调高 C 或加大噪点清理；细小文字粘连成块时把阈值窗口调小。点击任意预览图可查看大图对比。

文档中心

常用平台与产品文档入口，点击在新窗口打开。

🔑 登录 📘 平台教程目录 📗 公众号教程目录 🛠 硬件产品备忘录

⏰ 倒计时工具

倒计时秒数：

倒计时次数：

已停止